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"Machine intelligence is the last invention that humanity will ever need to make."— Nick Bostrom

数字信号处理

基本信息

课程名称:数字信号处理

课程介绍:本课程研究如何用数学方法对信号进行表示、变换和运算,聚焦于对于连续和离散时间信号的时域与频域分析,以及对于不同系统性质的探究

课程画像:

  • 课程类型:核心
  • 学分:2 学分
  • 考核方式:平时作业 · 期末考试

课程资料区

课程资料库(课件、笔记、往年试卷等):repo

参考资料:

  • 信号与系统(第三版),Alan V.Oppenheim(美)等 著,电子工业出版社
  • 信号与系统(第二版)上册,郑君里、应启珩、杨为理 著,高等教育出版社

经验分享区

课程定位评价:整体课程难度中等偏上,数学公式和性质偏多,需要良好的微积分基础

作业反馈: 课后作业难度适中,但覆盖了较多课程知识点,与期末考试题型也有相似之处,需要认真完成和复习巩固。

作业内容参考(2025 秋学期):

  • 第一次作业:考查连续与离散信号的周期性判断、系统的记忆性 / 因果性 / 线性 / 时不变性 / 稳定性五大性质判定,以及冲激信号相关的卷积运算和导数计算。
  • 第二次作业:考查连续信号的分段卷积积分、离散信号的卷积和计算,以及傅里叶变换的基本性质、周期与非周期信号的频谱特性和典型信号的傅里叶变换求解。
  • 第三次作业:考查傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z 变换的综合应用,包含抽样定理计算、系统的零输入与零状态响应求解、离散系统差分方程推导及稳定性分析。

考试情报:

  • 期末考试题型为 填空、选择、计算,难度适中
  • 对计算准确性、答题速度要求较高(往年答题时间都比较紧张),部分题目计算量较大,对熟练度要求较高

高分策略:

  • 考前把课件和作业都认真复习一遍,特别是重要的公式(如 DFT、IDFT 计算公式等,注意求和的上标),避免考试时混淆

  • 多刷几套往年卷,熟悉题型,提高计算正确率和计算速度

  • 可以理解并记忆一些常见的结论,如 时域离散性对应频域周期性、对连续频谱进行等间隔采样对应于时域上的周期延拓 等,提高填空、选择题的做题速度

  • 注意答题策略,遇到没头绪的题目就先跳过