计算方法
基本信息
课程名称：计算方法
课程介绍：本课程旨在研究用计算机解决数学问题的数值方法及其理论
课程画像：
- 课程类型：选修（保研必修）
- 学分：2 学分
- 考核方式：考勤 · 平时作业 · 编程项目 · 期末半开卷考试
课程资料区
参考资料：
- 《数值分析》第5版，李庆扬等 著，华中科技大学出版社，2018
- 《数值分析》原书第2版，裴玉茹等 译，机械工业出版社，2014
- Numerical Analysis (Second Edition), Timothy Sauer，2011
课程资料库（课件，开卷资料参考，往年试卷等）： repo
经验分享区
课程定位评价：本课程是一门数学与计算机交叉的课，内容比较充实，但由于期末半开卷考试，综合评价为难度中等
作业反馈：
- 平时作业跟随课程讲授进度布置，比较常规，涵盖课程全部内容
- 2025 春学期作业共 7 次，占总评分数 13% （ 2% * 5 + 3% + 0% ）
- 课程后期某些算法迭代次数较多（如第 9 章的幂法求最大特征值），允许编程求解，但最好将代码附在作业 PDF 上。
项目反馈： 2025 春学期：
- 共 2 次，占总评分数 30% （ 10% + 20% ）
- 旨在体验理论算法在现实工程问题中的应用。此学期两次编程项目主题分别为插值、逼近与积分方法的应用实践和线性方程组求解与Attention机制优化
- 难度适中，对于编程能力有一定要求
考试情报：
- 2025春学期的期末考试题型为：选择 + 填空 + 问答 + 证明，占总评分数 57% （自主整理的开卷资料 5% + 卷面 52% ）
- 考点分析：由于课程已经是半开卷考试，所以复习课时没有明显划重点，请大家根据自身掌握情况，尽量全面地将内容整理到开卷资料上
- 自主整理开卷资料需要学生在 1 张 A4 纸上写下本课程重点知识，带入考场参考；允许手写到纸上，或手写到平板电脑(示例)后导出并打印 PDF ，不允许直接打印电子稿；笔者个人建议预留三天完成开卷资料的整理
- 备注：期末考试允许携带无通信功能的计算器（要能够熟练使用）
高分策略：
- 整理半开卷资料是一项费时费力的工程，请在这短时间内顺便完成 PPT 内容的复习和例题的吃透
- 期末考试题量不小，请务必在考前做几套往年题，熟悉计算器的使用