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"The real question is, when will we draft an artificial intelligence bill of rights?"— Gray Scott

线性代数

基本信息

课程名称:线性代数

课程介绍:线性代数是一门以向量、矩阵、线性方程组为核心研究对象,探究线性空间结构、线性变换规律及相关数值计算方法的数学分支。其搭建起连接纯数学与工程应用的桥梁,不仅是解决多元线性方程组、数据降维等问题的关键工具,也是学习机器学习、信号处理等前沿领域的必备前置知识。

课程画像:

  • 课程类型:通修
  • 学分:4 学分
  • 考核方式:平时 20% · 期中考试 30% · 期末考试 50%

课程资料区

课程资料库(往年试卷等):repo

课程教材:

  1. 《线性代数讲义》,江惠坤,邵荣,范红军 编著,科学出版社,2013年版

参考资料:

  1. 《大学数学典型题解析:线性代数与概率统计分册》
    陈仲,范红军 编著,南京大学出版社
  2. Introduction To Linear Algebra (Fifth Edition)
    Gilbert Strang, Wellesley-Cambridge Press

视频讲解推荐:3B1B-线性代数的本质

经验分享区

课程定位评价:

线性代数的入门难度不算高,但想要吃透向量空间、线性变换这些抽象概念,以及熟练掌握矩阵对角化、特征值求解等复杂运算,还是需要投入不少时间去理解和练习;另外,有关线性代数的证明题往往会比较困难,有时候可以结合线性代数的本质去理解和分析。因此对于大一新生而言,这门课整体难度较高

考试情报:

  • 期中、期末考试题型整体较为稳定,以计算题和证明题为主
  • 计算题一般是课后习题以及往年试题的直接或变形形式;证明题一般难度较大,需要结合学过的性质和结论去分析与推演
  • 对计算准确性、计算速度、步骤规范性要求较高,部分题目计算量较大

高分策略:

  • 搞懂作业题与教材例题,熟悉做题常用的方法套路;可在复习时整理一套思维导图,总结常用的概念和对应的计算公式
  • 刷往年试卷十分重要!建议考前一定要独立完整做多套往年期中/期末试卷,熟悉常见题型;时间充裕的情况下也可以做未布置的书后习题,题目质量也很高
  • 计算题要保证正确率,可以通过考前的练习,确保自己尽可能都做对;证明题需要自己平时多思考,考前也要进行针对性训练
  • 遇到完全不会的题目也不要空着,尽量写一点相关的公式和过程