数学建模

基本信息

课程名称：数学建模

课程介绍：本课程旨在引导学生将数学方法与计算机技术相结合，针对实际问题建立数学模型，并通过合理的假设、分析与计算给出可解释的解决方案，强调建模思维、问题抽象能力与计算实现能力的综合训练。

课程画像：

课程资料库（课件、编程作业、期末复习笔记等）： repo

课程定位评价：课程大部分内容在计算方法、机器学习导论、深度学习平台与应用中有涉及，新增扩散模型相关内容，但考试不做要求。整体数学推导难度不高，更侧重建模思路与问题分析能力，综合评价为难度中等偏下

作业反馈：

2025秋学期课程共4次作业，以建模相关的数值计算或简单模型实现为主，更注重思路与方法，不追求复杂工程实现
主题分别为最小二乘法建模、PCA特征脸、基于VAE的手写数字生成与简单Flow Matching模型建模
编程小作业通常围绕课程中讲授的经典建模方法展开，规模不大，但需要完整地经历“问题理解—模型建立—计算实现—结果分析”的流程，建议在作业中注重逻辑表达与结果解释，而不仅仅是给出数值结果。

考试情报：

高分策略：