Skip to content
"The best way to predict the future is to invent it."— Alan Kay

计算生物学

基本信息

课程名称:计算生物学

课程介绍:本课程介绍计算生物学的基本理论与方法,侧重利用算法与计算模型分析生物数据。

课程画像:

  • 课程类型:选修(保研必修)

  • 学分:2 学分

  • 考核方式:考勤 16% · 课堂问答 16% · 课后作业 12% · 汇报成绩 60%

课程资料区

课程资料库: repo

经验分享区

课程定位评价:授课内容包含生物和计算相关的基础知识,没有期末考试,但课设汇报与论文比较费时,综合评价为难度中等

作业反馈: 汇报需要使用PPT,每组时间6-8分钟。论文报告的话中英文都可以(中文8000字,英文7页以上),但要注意会查重和aigc

2025春学期汇报情况:汇报24分 + 报告36分

  • 主题5选1,小组完成(每组4人)
  • 主题分别为基因组学的探索和应用蛋白质组学的探索和应用蛋白质结构和功能预测转录组学的探索和应用智能健康医疗

高分策略: 最终分数基本看项目,需要认真完成课设的汇报与论文。